2024. 1. 4. 17:38ㆍ가상환경
1. 콘다
1-1. 필요한 프로그램 다운로드
- Windows 기준입니다.
- 필요한 프로그램으로 아나콘다와 Pycharm을 설치해야 합니다.
- PyCharm의 경우 community version으로 다운받습니다.
https://www.anaconda.com/download
https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/?section=windows
1-2. 아나콘다 프롬포트 실행
- Anaconda Prompt 를 찾아서 실행합니다.
1-3. 명령어 입력
- 프롬프트 창에 해당 명령어를 입력하여 해당 버전의 파이썬 가상환경을 생성합니다.
conda create -n venvname python=version(ex.3.10)
- venvname의 자리는 가상환경의 이름을 설정하는 자리로 저는 repos라고 작성했습니다.
- 생성이 되었다면 가상환경을 활성화 해주는 명령어를 입력해줍니다.
conda venvname activate
-그 이후 프롬프트창 명령어 커서의 첫 단어가 (base) 에서 (venvname)으로 바뀌었다면 정상 작동입니다.
-사진과 같은 경우는 저는 venvname을 repos로 정했기때문에 repos가 뜨고 있습니다.
-정상 작동을 확인 했다면 가상환경에 필요한 라이브러리를 설치하는 명령어를 작성합니다.
conda install packagename1 packagename2 ... packagenamen
1-4. 빈 폴더 생성
- 비어있는 폴더를 생성합니다. 이름은 영어로 짓고 폴더의 접근 경로에도 한글로 들어가는 경로가 없는것이 좋습니다.
- 저는 폴더명을 repo라고 작성했으며, 경로는 C:\Desktop\repo 입니다.
1-5. PyCharm에서 폴더 접근
- PyCharm을 실행 후 폴더 접근을 합니다
- 경로는 오른쪽 상단에 탭에서 File -> Open 으로 접근하면 됩니다.
1-6. setting-> python interpreter -> add interpreter -> conda Environment -> venvname
- ctrl+alt+S를 이용해서 Setting을 열수 있습니다.
- 왼쪽탭에서 python interpreter를 선택 후 오른쪽 상단에 add interpreter를 클릭합니다.
-그 후 conda Environment에서 venvname(repos)를 찾아서 설정
1-7. 가상환경 설정완료 및 테스트
- 위의 과정을 끝냈다면 가상환경설정은 완료되었습니다.
- 테스트를 위해 설치한 라이브러리를 import하고 정상작동하는지 확인합니다.
- 아래 사진은 폴더에 main.py라는 파이썬 파일을 생성 후 라이브러리 하나를 import한 후 실행한 화면입니다.
-다음 사진은 터미널에 jupyter lab을 실행시켜 jupyter notebook에 접속 후, 라이브러리들을 import한 후 실행한 화면입니다.
지금까지 거의 모든 작업들을 Google Colab을 이용했었는데, Colab을 사용할 때 가장 불편한 점이 작업을 몰아서 할 게 아니면 런타임이 자꾸 끊긴다는 점. 그리고 끊긴다면 필요한 라이브러리 설치부터 다시 해야하는 점이 가장 불편했는데 가상환경 설정을 통해서 Colab의 불편함이 해소되었습니다.
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